Bu sayfa ne yapıyor
Model, 10.000 üretim kaydı içeren AI4I 2020 veri setiyle eğitildi. Kayıtların yalnızca
%3.4'ü arıza. Bu kadar dengesiz bir veride "doğru tahmin oranı" yanıltıcı olur: hiçbir şey
öğrenmeden herkese "arıza yok" diyen bir model bile %96.6 tutturur. Bu yüzden asıl bakılan
şey, gerçek arızaların kaçını yakaladığı.
Sensör değerlerinin yanına iki değer daha hesaplandı: güç ve sıcaklık farkı. Bunlar veride
hazır durmuyor ama dokümandaki dört arıza tanımının ikisi doğrudan bu iki büyüklükle tanımlı.
Bu ikisini eklemek, modelin yakaladığı arıza oranını %53'ten %78'e çıkardı. Projedeki en
büyük tek kazanç buydu.
Aşağıdaki kural listesi modelin çıktısı değil, veri setinin dokümanında yazan tanımlar. Model
bu kuralları görmedi, onları verinin içinden kendisi çıkarmak zorunda kaldı. İkisini yan
yana koyunca modelin nerede isabet ettiği, nerede şaştığı görünür oluyor.
Veri seti sıcaklıkları Kelvin, torku newton metre cinsinden tutuyor ve model hep bu
birimlerle çalışıyor. Yukarıdaki birim seçimi yalnızca ekranda gördüğünüz sayıları
çeviriyor, modele giden değerleri değiştirmiyor. Dönüş hızı ile takım aşınması iki
sistemde de aynı birimde olduğu için onlar çevrilmiyor.